package com.zjj.algorithm.learning.dmsxl.dynamicplan;

/**
 * 718. 最长重复子数组
 * 中档题
 * <p>
 * 给两个整数数组 nums1 和 nums2 ，返回 两个数组中 公共的 、长度最长的子数组的长度 。
 * <p>
 * <p>
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：nums1 = [1,2,3,2,1], nums2 = [3,2,1,4,7]
 * 输出：3
 * 解释：长度最长的公共子数组是 [3,2,1] 。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：nums1 = [0,0,0,0,0], nums2 = [0,0,0,0,0]
 * 输出：5
 * <p>
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
 * 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 100
 *
 * @author zjj_admin
 * @date 2023/2/7 21:27
 */
public class DynamicPlan_43_MaximumLengthOfRepeatedSubarray {


    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = new int[]{1, 2, 3, 2, 1};
        int[] nums2 = new int[]{3, 2, 1, 4, 7};

        int res = findLength(nums1, nums2);
        System.out.println("res = " + res);

    }

    /**
     * 使用动态对话算法求解
     * 两层 for 循环
     *
     * @param nums1
     * @param nums2
     * @return
     */
    public static int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int result = 0;
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];

        for (int i = 1; i < nums1.length + 1; i++) {
            for (int j = 1; j < nums2.length + 1; j++) {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    result = Math.max(result, dp[i][j]);
                }
            }
        }

        return result;
    }
}
